睡眠问询
从入睡、夜醒、早醒、恢复感、日间状态等维度理解困扰。
寻眠AI以开放编排的方式连接语言模型、专业量表、中医体质、舌象能力、设备数据、商品规则与长期档案,让每一种能力只做自己擅长的事。
同一个“睡不好”,背后可能是作息波动、压力、体质倾向、环境、身体状态或长期行为的共同作用,因此答案也不该只有一种。
从入睡、夜醒、早醒、恢复感、日间状态等维度理解困扰。
以九种体质为观察框架,建立个体差异的基础描述。
先判断拍摄质量,再提取结构化观察,不将照片直接等同于诊断。
连接作息、压力、运动、饮食、咖啡因和睡前行为。
逐步接入手环、手表、床垫及其他睡眠设备的长期趋势。
记录产品使用、主观改善、回访表达,让画像随时间更新。
AI负责整理、关联和辅助解释,风险规则与商品事实由后台控制,最终建议由睡眠管家确认。
先收集完整表达,形成可持续更新的个人睡眠档案。
不同模型和工具分别处理问询、图像、量表、设备和知识。
统一字段、来源、时间和置信度,冲突结果并列保留。
输出行动建议、服务任务和受后台规则约束的商品候选。
睡眠管家复核信息、风险和方案,再向用户解释与推送。
依据打卡、反馈和复评持续调整,不把一次结果当成终点。
寻眠用于睡眠状态评估、健康管理和服务辅助,不替代医疗诊断、处方或治疗。
遇到高风险症状、禁忌或异常信号,优先提示专业就医与人工复核。
每个观察保留数据来源、版本、时间和置信度,避免“黑箱式答案”。
商品、价格、库存与分润只来自经营后台,模型无权自由编造。
把复杂信息翻译成可执行的生活建议,而不是堆砌专业术语。
如果您拥有睡眠模型、专业服务或设备能力,欢迎接入寻眠能力中枢。
能力合作入驻